Pobierz i zainstaluj TripoSR
Wszystko, czego potrzebujesz, aby samodzielnie uruchomić TripoSR: oficjalne repozytorium GitHub, wytrenowane wagi modelu, wymagania sprzętowe i wymagania VRAM oraz krok po kroku instalacja lokalna. Wolisz niczego nie instalować? Skorzystaj z darmowej wersji demo w chmurze.
Oficjalne repozytorium GitHub
Sklonuj kod źródłowy na licencji MIT z VAST-AI-Research/TripoSR. Zawiera run.py, przykładowe obrazy i pełny potok inferencji z pojedynczego obrazu na model 3D.
Wagi modelu na Hugging Face
Pobierz wytrenowane wagi TripoSR z karty modelu stabilityai/TripoSR. Pobierają się automatycznie przy pierwszym uruchomieniu modelu.
Bez instalacji
Uruchom TripoSR w przeglądarce dzięki darmowej wersji demo w chmurze. Bez GPU, bez konfiguracji Python, a model 3D gotowy w kilka sekund.
Pobieranie i wymagania, z odpowiedziami
To są pytania, które ludzie naprawdę wyszukują podczas instalacji TripoSR. Krótkie, konkretne odpowiedzi, z oficjalnymi źródłami podlinkowanymi powyżej.
Czy mogę pobrać TripoSR za darmo?
Tak. TripoSR jest oprogramowaniem open source na licencji MIT, więc kod i wytrenowane wagi można pobrać za darmo i wykorzystywać komercyjnie bez opłat. Kod znajduje się na GitHub, a wagi na Hugging Face.
Jakie są wymagania GPU i VRAM?
TripoSR jest lekki i działa na pojedynczym konsumenckim GPU. Oferuje też tryb wyłącznie CPU, który działa, ale wolniej. Aby poznać dokładną wartość VRAM dla Twojej konfiguracji, sprawdź wymagania w oficjalnym pliku README na GitHub przed instalacją.
Jak zainstalować TripoSR lokalnie?
Sklonuj repozytorium, utwórz środowisko Python 3.8 lub nowsze, zainstaluj PyTorch oraz wymienione zależności, a następnie uruchom dołączony run.py na dowolnym obrazie. Pełne polecenia znajdziesz w sekcji krok po kroku poniżej.
Czy jest opcja Colab lub jednym kliknięciem?
Tak. Społecznościowe notatniki Google Colab pozwalają uruchomić TripoSR bez żadnej konfiguracji lokalnej, a Pinokio oferuje instalator jednym kliknięciem. Oba są dobre, jeśli chcesz pominąć ręczną konfigurację środowiska.
Cztery sposoby na uruchomienie TripoSR
Wybierz ścieżkę dopasowaną do Twojego sprzętu i Twojej cierpliwości. Każda z nich zamienia pojedynczy obraz w Mesh 3D.
Instalacja lokalna (pełna kontrola)
Sklonuj repozytorium GitHub, skonfiguruj Python i PyTorch, a następnie uruchom run.py. Najlepsze do zadań wsadowych, niestandardowych potoków i pracy offline.
Google Colab (bez lokalnego GPU)
Otwórz społecznościowy notatnik Colab i uruchom TripoSR na darmowym GPU w chmurze. Dobre do szybkiego testu bez ruszania własnego komputera.
Pinokio (jednym kliknięciem)
Zainstaluj TripoSR przez Pinokio, aby pominąć ręczną konfigurację zależności. Jedno kliknięcie zajmie się dla Ciebie środowiskiem Python.
Wersja demo w chmurze (zero konfiguracji)
Korzystaj z Triposr.org bezpośrednio w przeglądarce. Bez pobierania, bez GPU, a wyniki w kilka sekund. Najszybszy sposób, aby to wypróbować.
Korzystanie z TripoSR programowo (API)
Dla samego modelu TripoSR open-source nie istnieje hostowane API: uruchamiasz go samodzielnie i wywołujesz z własnego kodu. Jeśli chcesz zarządzane REST API, oferuje je Tripo AI, zespół stojący za TripoSR. Oto dwie opcje.
Hostowanie modelu open-source we własnym zakresie
Uruchom TripoSR lokalnie w Pythonie i opakuj run.py lub klasę modelu we własną usługę albo skrypt wsadowy. Jest darmowy, w pełni pod Twoją kontrolą i działa offline. Najlepsze rozwiązanie, gdy chcesz mieć na własność cały pipeline i infrastrukturę. Frameworki takie jak FastAPI czy Flask ułatwiają wystawienie własnego endpointu HTTP.
Tripo API (zarządzane REST API)
Tripo AI, zespół stojący za TripoSR, oferuje zarządzane REST API do generowania obrazu na model 3D i tekstu na model 3D, z uwierzytelnianiem, zadaniami generowania oraz wynikiem w formacie GLB lub OBJ. Najlepsze rozwiązanie, gdy chcesz skalowalnego generowania w chmurze bez samodzielnego uruchamiania modelu.
FAQ instalacji TripoSR
Pomiń konfigurację i zacznij teraz
Wypróbuj TripoSR w przeglądarce, zanim cokolwiek zainstalujesz. Prześlij obraz i otrzymaj model 3D w kilka sekund.